داده کاوی با نرم افزار WEKA

دیتاست (Balloons )

در این پروژه هدف پیاده سازی داده کاوی روی داده های دیتا ست های UCI هست ، که برای این کار از یک دیتا از داده های UCI استفاده شده است ودر محیط نرم افزار WEKA عمل داده کاوی و تحلیل داده ها انجام می شود.

مقدمه :

درطول سال های اخیر با توجه به گسترش فناوری اطلاعات و ارتباطات و با افزایش داده های دیجیتال و رشد قدرت محاسباتی کامپیوترها ، نرم افزار های تجاری و آموزشی فراوانی برای داده کاوی در حوزه های مختلف عرضه شده اند. استفاده از ابزارهای داده کاوی ، می تواند ماهیت پیچیده ای داده ها و روابط نامحسوس میان این داده ها را مدل کند . در واقع ابزار داده کاوی ، داده را گرفته و یک تصویر از واقعیت را به شکل مدل ایجاد میکند.

داده کاوی به بهره‌گیری از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها به منظور کشف الگوها و روابط معتبری که تاکنون ناشناخته بوده‌اند اطلاق می‌شود.

معروف‌ترین ابزارهای داده‌کاوی برای انجام پروژه‌های داده کاوی به ترتیب زیر می باشند:

1. آر (زبان برنامه‌نویسی)
2. پایتون (زبان برنامه‌نویسی)
3. رپیدماینر
4. نرم‌افزار وکا
5. متلب

در این پروژه هدف پیاده سازی داده کاوی روی داده های دیتا ست های UCI هست ، که برای این کار از یک دیتا از داده های UCI استفاده شده است ودر محیط نرم افزار WEKA عمل داده کاوی و تحلیل داده ها انجام می شود.

معرفی نرم افزار WEKA

نرم افزار WEKA ، نرم افزاری آزاد و اپن سورس است که توسط دانشگاه وایکاتو در نیوزلند طراحی شده است و اسم آن از عبارت " Waikato Environment For Knowledg " استخراج گشته است. این نرم افزار برای نخستین بار در سال 1997 به شکل مدرنش نوشته شده و تحت مجوز GPL

عرضه شد.

نرم افزار WEKA مجموعه ای از الگوریتم های یادگیری ماشین برای انجام وظایف داده کاوی است. این محیط شامل روش هایی برای پردازش اولیه داده ها ، طبقه بندی ، رگرسیون، خوشه بندی و قوانین انجمنی می باشد.